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“科普”结束,主角登场

时间:2018-3-30 13:08:22  作者:http://www.2233tk.com/  来源:香港六合彩图库  查看:0  评论:0
内容摘要:对于AI(人工智能),很多人早已审美疲劳。从没有哪项技术像AI一样,还未真正面世,便挑起轩然大波。舆论每天都面临AI新闻的密集轰炸,但深刻改变生活的AI技术从未到来。从企业到市场,AI划过了一条泾渭分明的线。2017年,这片园区贡献了超过2000亿的产值,每平方公里的产值高达80...
对于AI(人工智能),很多人早已审美疲劳。从没有哪项技术像AI一样,还未真正面世,便挑起轩然大波。舆论每天都面临AI新闻的密集轰炸,但深刻改变生活的AI技术从未到来。

从企业到市场,AI划过了一条泾渭分明的线。

2017年,这片园区贡献了超过2000亿的产值,每平方公里的产值高达805亿,单位密度产出依旧居全国首位。

智慧和财富在此交汇,行色匆匆的路人,思绪里或许正激荡着改变你我生活方式的新东西。

2月,我们在这片园区拜访了华捷艾米的团队。本次到访出于一则留言——稍早前,我们的一篇文章里提到了商汤科技、旷视等专攻“计算机视觉”的企业。这两家风头正劲的企业,分别于2017年拿下了4.1亿美元和4.6亿美元的新轮融资;即便放大到整个资本市场,他们的估值体量也位列第二集团,仅次于小米、滴滴、蚂蚁金服、美团等超级独角兽。

文章发布后,有业内人士留言提醒我们:在计算机视觉、乃至AI+AR领域,真正有望于芯片做出巨大突破的国内企业,或许并不在文章的名单之中,同时还提到了默默攻关技术的华捷艾米,并“提醒”我们不要“人云亦云”。

华捷艾米是谁?它凭什么被这样认可?获知信息后,我们认真查阅已公开资讯,得到两条比较关键的产业信息:2018年6月左右,3家企业的手机芯片即将实现量产,分别是微软、苹果和华捷艾米。而在全球范围内,也仅有这3家公司具备完整的智能AR技术体系(包括人物提取、骨架识别技术和动作跟踪技术等)。



这堪称惊人的信息背后,到底隐藏着一家怎样的至今不广为人知的公司,为了揭开它神秘的面纱,我们赶往了华捷艾米的北京总部,并在那里看到了“AI的眼睛”。




几乎所有大型的科技企业,都在为之展开“军备”竞赛:上游产业链的英伟达,由GPU芯片更迭至AI芯片后,市值在2年内翻了10倍;中游的亚马逊,几乎将“深度学习”融入了产品的每个环节,成为AI市场的最大赢家;谷歌疯狂烧钱,隔三差五便爆出革命性的AI黑科技,但始终停留在新闻阶段;国内,百度正式转型为AI公司,阿里和腾讯为之持续并购;BAT之外,一众初创公司打着AI的理念,产品没成熟,便收获了天价估值……

这些企业努力描绘着AI震撼人心的应用场景,但民众认知中的AI却是另一幅景象:几年来,除了吊打各路英杰的“阿尔法狗”,鲜有其他具象且具影响力的AI成果出现。基于这份落差,甚至有人将人工智能称为“人工智障”:吹起来比天大,学啥啥不行。

到底什么是AI?它什么时候才能改变我们的生活?这个宏观的问题,可以做如下总结:

从发展阶段看来,AI可简单分为三类:弱AI、强AI,以及超AI。

弱人工智能是擅长某个单方面的AI,比如阿尔法狗能把柯洁打到崩溃,但你要让它识别动物,它也得崩溃。弱AI的范畴相当广,只要涉及归纳、运算,并得到自动化结果的,都属其中。比如百度依托大数据,根据你的兴趣推了条新闻,这就算弱AI;亚马逊的无人机自动识路送货,算弱AI;波士顿动力的Atlas机器人一个炫酷到爆炸的后空翻,同样只算弱AI。


目前以及未来一段时间可见的,所有关于人工智能的研发与成果,都只能算是弱AI。普通民众想象中的人工智能,包括终结者、星球大战等虚构事物,都是强AI和超AI。强AI指的是人类级别的人工智能,超AI则指在几乎所有领域都比最聪明的人类还聪明,代表AI终极形态的人工智能。

即便是弱AI领域,成果的差别也堪称巨大,个性推送和无人驾驶显然无法类比,后者涉及的计算机视觉、深度学习以及数据统筹的难度是前者的几何倍数。

一言以蔽之,部分AI已经作用于我们的生活,但是效果不明显;而那些效果明显的,比如高智能机器人、无人驾驶等,离我们还很遥远。

现在的AI大环境,更像是一个“有机分裂”的整体,不同公司、细分行业,研究的是弱AI的某个点,而这些点最终、也必然会结合成为强AI,彻底颠覆人们的生活。

引用学术界的观点就是:现在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸,它们会在某一天突然组合进化成为生命。至于这一天是什么时候,谁也说不准。

在弱AI“进化”的过程中,有一个经典的认知误区:那些你认为很难的,对于电脑而言巨简单,而那些你认为特“弱智”的,对于电脑而言巨TM难。


比如,解一套微积分题,电脑可以秒出结果;但识别放在面前的是一棵小树还是一株大草,对于电脑而言则极端困难;架构一套金融市场的策略模型,对它来说轻而易举;而读懂幼儿的图书、真正理解各种词意——谷歌为此花了几十亿美元,还没做出来。

人类觉得特别容易的事情——视觉、动态、移动,甚至直觉,对于电脑而言难于登天。伸手拿起一件东西,是人类在经过几亿年的进化后,不需要思考便能完成的事情。我们有着全宇宙已知的最复杂的东西——人脑,各处肌肉和关节、以及视觉,在人脑的指挥下瞬间配套完成各种物理工作,这是人类的本能。

这种本能,对于电脑而言恰恰是最难的——现在的电脑连网站的验证码都看不懂,能分辨猫狗的计算机,就能称得上“超级”AI。

看懂、听懂都做不到,怎么能进化成强AI?因此,弱AI的首要难点,便是解决包括计算机视觉在内的各类“基础”问题。

AI从看、思考到做出反应,是一个非常复杂的工程。业内反复强调的“深度学习”、“增强学习”、“大数据”等,在这个工程里是相辅相成的,真正有价值的研究均离不开其支撑。而在这些之下,最最关键的则是逻辑原理和核心算法。

世界的尽头是物理,物理的尽头是数学,这句话同样适用于AI。AI的突破基于逻辑的支撑和算法的突破,在这个基础上,“喂食”数据才有意义。比如,你教会了电脑如何对比、归纳总结一万条狗的特征,它才能识别出狗;反之,它就算看了十万条狗,也是白看。

“科普”结束,主角登场。华捷艾米之所以被称为“全球三强”,根基是它在核心算法的基础上,赋予计算机以立体视觉,进而研发出了拥有全套自主知识产权的3D-AR解决方案。


简而言之,它最强的地方,是在大批独角兽公司“钻研”二维视觉的背景下,通过AI技术,给了计算机一双类似人眼的“三维眼睛”。

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